Штучний інтелект — це ключовий елемент сучасної технологічної революції, яка перепрограмовує наші уявлення про бізнес та соціум. Порівняно з попередніми трендами ШІ відрізняється своєю швидкістю та глибиною впливу.
Команда RAI ділиться: «Ми провели вебінар про штучний інтелект і зрозуміли, що сучасні підприємці хотіли б інтегрувати технологічних помічників собі в бізнес, але об’єктивно не до кінця розуміють, що таке ШІ та яким чином він міг би їм допомогти. Тому ми вирішили, що буде злочином не попрацювати над технологічною обізнаністю та свідомістю аудиторії, розповівши про свій досвід.»
Із цим питанням розбираємося в сьогоднішній публікації.
Роль Штучного Інтелекту у Бізнесі Сьогодні: від світових корпо до малого бізнесу
Сучасні гіганти, такі як Google, Amazon та Facebook, вже впроваджують ШІ в свої бізнес-операції. Він використовується для покращення продуктивності, аналізу даних, персоналізації та багатьох інших цілей. Однак, не лише великі корпорації мають доступ до цих технологій. Малі та середні підприємства також знаходять способи використання ШІ для оптимізації своїх процесів та конкурентної переваги. Ось так відкриваєш новини, а там для міністрів роблять аватарів за участі штучного інтелекту, потім вмикаєш телевізор, а там памперси вже зроблені якимись роботами… Та що там казати, про кока-колу майбутнього в США пам’ятаєте? Штучний інтелект – це вже не діджитал-революція. Це життя та рутина сучасного бізнесу!
RAI: Інновації в Сфері Штучного Інтелекту
RAI — це компанія, що відзначається у світі штучного інтелекту своїми інноваціями та ефективними рішеннями. Вони розробляють кастомізовані боти на базі ШІ під будь-які потреби бізнесу. Маркетологи, адміністратори салонів краси, фінансисти, менеджери з продажів, перекладачі, бухгалтери, аналітики, HR-менеджери, особисті асистенти та помічники… Всі ці позиції, стверджує команда, спокійно заміняє сервіс RAI.
Сервіси RAI: прості приклади або на що ви можете розраховувати
- Аналіз даних та прогнозування:
Використання алгоритмів ШІ для аналізу великих обсягів даних та прогнозування майбутніх тенденцій. Наприклад, RAI може допомогти визначити оптимальний час для запуску нового продукту на ринок або прогнозувати попит на певний товар.
- Персоналізація та рекомендації:
Розробка алгоритмів для персоналізації взаємодії з клієнтами та надання рекомендаційних послуг. Наприклад, система може рекомендувати клієнту товари або послуги, які найбільше відповідають його потребам на основі аналізу його попередніх покупок та поведінки.
- Автоматизація процесів:
Впровадження рішень на основі ШІ для автоматизації рутинних бізнес-процесів. Наприклад, автоматична обробка великого обсягу даних, автоматизація клієнтського сервісу або управління запасами.
RAI вже успішно реалізували рішення для багатьох клієнтів у різних галузях, від сфери краси, роздрібної торгівлі до фінансових послуг та виробництва. Працюючи на базі найновішого GPT 4-o по-іншому просто неможливо!
Наприклад, один із їхніх клієнтів, мережа роздрібних магазинів, використовує рішення RAI для оптимізації асортименту товарів та прогнозування попиту, що дозволяє їм зменшити втрати від необхідності у зберіганні непопулярних товарів.
Дізнатися більше про RAI та записатися на безкоштовну консультацію з командою можна ТУТ.
