Ученые из Токийского университета в Японии использовали методы машинного обучения, чтобы проанализировать мелкие изменения в геомагнитных полях Земли. Таким способом можно спрогнозировать подземные толчки гораздо раньше, чем позволяют нынешние методики.
Как передает mir24.tv, предыдущие исследования показали, что во время землетрясений происходит выброс огромного количества накопленного напряжения вдоль разлома, что вызывает локальные изменения геомагнитных полей.
Ученые отмечают, что при цунами внезапные и обширные движения водных масс приводят к скачкам атмосферного давления. Это влияет на ионосферу и в конечном итоге также отражается на геомагнитном поле.
Ученые загрузили в алгоритм огромное количество данных, собранных во время предыдущих наблюдений. В результате система смогла оценить состояние магнитного поля в выбранной локации с беспрецедентной точностью.
Авторы исследования отметили, что искусственный интеллект можно соединить с системой высокочувствительных детекторов – это позволит своевременно выявлять грядущие стихийные бедствия и предупреждать о них людей.
