Сотрудники Нью-Йоркского и Мичиганского университетов представили новый алгоритм под названием Deep MasterPrints. Он создает изображения универсальных отпечатков пальцев, которые подходят под фрагменты отпечатков пальцев реальных людей.
Как передает mir24.tv, большинство биометрических систем считывают не весь отпечаток пальца, а лишь его часть, приложенную к сканеру. Если отпечаток пальца в целом уникален, то части отпечатков могут в значительной мере совпадать. Кроме того, некоторые сочетания линий в отпечатках оказываются более распространенными, чем прочие. Филип Бонтрейджер из Инженерной школы Нью-Йоркского университета решил обучить ИИ создавать такие отпечатки.
Авторы использовали биометрические данные более пяти тысяч человек. После успешного создания изображения алгоритм ищет скрытые переменные, использованные генератором. Созданное нейросетью изображение отпечатка совпадает примерно с 76,67% всей выборки.
Ученые заверили, что полученная система будет использоваться для улучшения алгоритмов идентификации пользователей по биометрическим данным.
