Ученые опробовали алгоритм поиска лунных кратеров, основанный на искусственном интеллекте. Это помогло им найти около 6 тыс. неизвестных ранее объектов.
Как передает mir24.tv, методика была разработана специалистами Канадского института теоретической астрофизики и Центра планетарной науки (CPS). Методы основан на технологии, которая применяется в беспилотных авто и робототехнике. Нейронная сеть определяет размеры и координаты кратеров на Луне.
По словам исследователей, данный алгоритм должен заменить устаревшие способы поиска космических объектов.
Нейронную сеть сначала обучили с помощью известных данных о кратерах, которые покрывают две трети естественного спутника Земли. После этого система была протестирована на оставшейся трети Луны. В результате было обнаружено около 6 тыс. новых кратеров. Метод оказался эффективнее, чем устаревший «ручной» подсчет.
Искусственный интеллект помог автоматизировать процесс, что позволит существенно экономить время и силы.
