Американские ученые создали мозговой имплант для слепых

Ученые из Медицинского колледжа Бейлор в Хьюстоне разработали мозговой имплант, который позволяет как слепым, так и зрячим «видеть» форму букв. Устройство работает по принципу передатчика, направляя визуальную информацию с камеры на электроды, имплантированные в мозг.

Зрительный кортикальный протез (VCP) давно предлагается в качестве устройства для восстановления зрения слепым, исходя из предположения, что восприятие небольших пятен света, создаваемое при электрической стимуляции зрительной коры мозга, будет объединяться в осознаваемые формы, как пиксели на видеоэкране, передает mir24.tv.

Ученые протестировали альтернативную стратегию, при которой формы прослеживались на поверхности зрительной коры с помощью стимулирующих электродов в динамической последовательности. Как зрячим, так и слепым участникам эксперимента динамическая стимуляция позволяла точно распознавать формы букв. Слепые участники быстро представляли и узнавали до 86 бланков с изображениями в минуту.

Это открытие – шаг на пути к «визуальному протезу», который позволил бы слепым восстановить зрение. Участники эксперимента смогли «увидеть» очертания форм различных букв благодаря сложным последовательностям электрических импульсов, посылаемых в их мозг.

«Когда мы использовали электрическую стимуляцию для динамического отслеживания букв в мозге пациентов, они были способны различать предполагаемые формы букв и могли правильно идентифицировать их. Они описывали, как видели светящиеся пятна или линии, образующие буквы, похожие на росчерки в воздухе», – рассказал старший автор исследования Дэниел Йошор.

Новое устройство отличается от предыдущих разработок тем, что не обрабатывает каждый электрод, как пиксель.

«Вместо того чтобы строить фигуры из нескольких пятен света, мы предложили попробовать различать контуры. Нашим вдохновением для этого стала игра, когда человек угадывает буквы, которые ему рисуют на ладони», – добавил автор исследования Майкл Бошамп.

Поделитесь в соц сетях!

Теги: , , ,

Загрузка...
Load...